RDB

　「リレーショナルデータベース」の略。「関係モデル」という概念を基礎にしており、大量のデータを表形式で管理し、関連する情報を抽出できる。データベースの仕組みでは現在、最も主流になっている。

　関係モデルは、IBMの研究所に所属していた英国人科学者、エドガー・F・コッド氏（故人）が1970年に論文で発表した考え方。数学の集合論にもとづいて、データ全体を表（テーブル）として捉える仕組みだ。

　具体的には、データを表の横方向にあたる「行」（ロー）に並べ、1行分のデータが「組」（レコード）となる。縦方向は「列」（カラム）と呼び、データの属性（フィールド）を示す。ちなみに、行と列、表は、日本工業規格（JIS）の用語となっている。

　RDBの特徴は、それぞれの表を関連付けて設計し、必要なデータを抽出しやすくしている点だ。表を結合して新たに別の表をつくることもできる。複雑なデータを活用できるため、企業では、人事や在庫、顧客の管理など、目的が決まっている場合に使われている。

　管理には、「リレーショナルデータベースマネジメントシステム」（RDBMS）という専用のソフトウェアを使う。RDBMSの操作には、SQL（Structured Query Language）という人工言語を用いる。

　主なソフトウェアは、米オラクルの「Oracle Database」や米マイクロソフトの「Microsoft SQL Server」など。オープンソースのソフトウェアでは、「MySQL」や「PostgreSQL」がある。

NoSQL

　「ノーエスキューエル」と読む。人工言語のSQLを使わないことから「Not Only SQL」と解釈される。一般的にRDBMS以外のデータベース管理システムを指す。

　NoSQLの考え方は、2000年に入ってから注目が集まったといわれている。ウェブなどのデータ量が増加したり、多様化したりしたことで、より高速で柔軟性の高いデータ処理が求められていることが背景にあった。

　NoSQLは、基本的に関係性を持たせずにデータを扱うことができ、RDBMSでは難しいスケールアウトも可能だ。大量のデータを分散して処理することができるので、最近では、ビッグデータの分析などに使われている。

　データの構造は、キーバリュー型とカラム型、ドキュメント型、グラフ型の4種類に大きく分類できる。操作言語は製品ごとに違うが、一般的なプログラミングの知識があれば操作は可能とされている。

　一方、「結果整合性」という考え方にもとづいて仕組みが構築されているため、データの整合性がない状態が一時的にある。整合性が厳密に必要となるデータを扱う場合には注意が必要だ。

　また、トランザクション処理も、RDBのように機能的にできない場合がある。そのため、データの更新や削除などの操作を必要とする場面では、弱点となることがある。

　NoSQLは当初、RDBMSの代わりになると考えられていた。しかし、企業の業務管理など、定型のデータを扱う際は、あまり利点が生かせない。