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感情AI技術を活用、OKIとサブウェイが提案型注文システムの実証実験を開始
2021/08/04 10:00
今回の実証実験では、顧客の興味・関心が高そうな「オススメ」メニューを提案して注文時の迷いを軽減する機能の有効性と、店舗での接客業務の効率化、ウィズコロナ時代に求められる非対面・非接触操作による注文の有用性を検証する。
感情AI技術は、深層学習(ディープラーニング)を用いて、人の自然な表情や振る舞いから潜在的な感情を推定する技術。提案型注文システムは、OKIの接客支援ミドルウェア「CounterSmart」に搭載した感情AI技術の一つ「興味・関心推定技術」を用い、セルフ注文端末のカメラから得た表情データと視線センサーから得た視線データから、独自のアルゴリズムによって、顧客の興味・関心が高そうな「オススメ」メニューを提案して、顧客の注文をサポートする。
メニュー選択の迷いを解消することに加えて、注文の仕方が分からないことによる顧客の焦りや緊張の緩和、注文時間の短縮とスムーズな注文による店舗スタッフの生産性向上とストレス軽減などが期待できる。
実証実験では、サブウェイの実店舗で実験に同意した顧客に実際に注文をしてもらい、その使用感をアンケートで収集してサブウェイの注文スタイルに不慣れな顧客でも容易に非接触操作で安心して注文ができるかを検証する。また、1人当たりの接客対応時間の短縮など、効率化を検証する。
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