GPGPUでAIビジネスの開拓も

　GPUはその進化とともに、単なる画像処理用チップの域を脱し、用途が大きく広がった。デジタルトランスフォーメーション（DX）を実現するための主要テクノロジーの一つと位置づけられるAIのインフラへの活用もその一つ。一方で、ハードウェアとしての軸だけでなく、GPUテクノロジーのメリットを仮想環境でも享受しようというソフトウェア領域での技術開発も進み、VDIソリューションなどのポテンシャルを拡張している。ソフトバンク コマース＆サービス（ソフトバンクC&S）は、GPU市場で圧倒的なシェアを誇るトップメーカーであるNVIDIA（エヌビディア）とパートナーシップを結び、DX時代のニーズを捉えた新たなGPU関連製品を市場に提供する。

GPU仮想化で
“CAD on VDI”がスムーズに

　ソフトバンクC&Sは、今年1月に米NVIDIAと販売代理店契約を結び、正規一次代理店のディストリビュータとして同社製品の取り扱いを始めた。HPCやデータセンター向けのGPU「Tesla」、ワークステーションなどに使われるグラフィックスボード「QUADRO」、AI／ディープラーニング向けのアプライアンス製品「DGX」、GPU仮想化ソフトウェア「GRID」と、4種類の商材を扱う。
   
　なお、GRIDを動かすためのインフラはTesla GPU搭載の汎用IAサーバー、エンドユーザー側のデバイスはGPUを搭載していないPCやスマートデバイス、シンクライアントなどで問題ない。ソフトバンクC&Sは、VADとしてのノウハウを生かし、GRID向けのハードウェア推奨構成なども検討し、リセラーがGRIDを売りやすくなる環境を整備していく。

ビッグデータ活用のトレンドが
DGXの追い風

　一方、同社が新たなチャレンジとして手がけるのが、DGXだ。まずは、大学や研究機関、製造業大手などのユーザーを対象に市場開拓を進めていく。菅野氏は、「GPGPU（General-purpose computing on GPU、GPUによる汎用計算）をAI／ディープラーニングや各種分析に活用していくというノウハウは、これから蓄積していく部分が大きい。ただ、ソフトバンクグループとしての取り組みでは、ヤフーがディープラーニング活用に特化した省エネ性能の高いスーパーコンピュータ『kukai』を開発し、NVIDIAのGPUボードを大量に使っている実績もあり、グループ内の知見をうまく活用できれば」と話す。