今回は事例を通じてAIモデルのつくり方を説明したい。その事例とは、医療材料メーカー様で生産計画と生産・配送プロセスを全自動化しようというものである。具体的には、生産計画を数理最適化問題として解き、国内外の自社工場の生産、そして倉庫での管理と輸送を最適化するものだ。因みに、「数理最適化」とはある条件に対して最も良い数値やアクションを決定するための道具であり、機械学習の一つの分野である。

　このようなニーズに対して、いきなり全てを自動化しようと考えると理由が分からなくなる。ではどうするのか。問題を複数のプロセスに分解して取り組んでいくことが重要だ。まず初めに、将来の製品需要について予測する。そして、その需要予測であれば最適な生産計画はこのようになるだろう。さらに、この生産計画であれば倉庫における配置と輸送はこうなるだろうという、という具合だ。